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A latent weekly GDP indicator for Germany Sercan Eraslan, Magnus Reif
922 KB, PDF
This paper introduces a weekly GDP indicator to track real economic activity in Germany in real-time. We use a mixed-frequency dynamic factor model with quarterly, monthly, and weekly indicators and obtain the weekly GDP indicator as the weighted common component of the mixed-frequency dataset. Our indicator is able to approximate latent week-on-week growth of German GDP. In addition, it enables computing a weekly GDP series in levels, which is also of great interest for central bankers, policy makers, and practitioners interested in analysing the current state of the economy in a timely manner. Finally, we demonstrate the benefits of our indicator for high-frequency tracking of the German economy using a recursive nowcasting exercise.
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Monatsbericht – Januar 2024
Im Monatsbericht Januar 2024 werden die Risiken für Deutschland aus der wirtschaftlichen Verflechtung mit China dargelegt. Außerdem wird ein Ausblick auf die Zukunft des Bargelds gegeben.
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Climate transition risk stress test for the German financial system Ivan Frankovic Tobias Etzel Alexander Falter, Christian Gross, Jana Ohls, Lena Strobel, Hannes Wilke
1 MB, PDF
This paper presents the methodology applied in the Deutsche Bundesbank's climate transition stress test for the German financial system, see Deutsche Bundesbank (2023). It discusses the construction of the transition scenarios underlying the analysis, including a long-run orderly scenario and a more disruptive short-term carbon price shock. Furthermore, the document shows the methodology for translating scenario impacts onto the asset level, which includes the consideration of firm-level carbon emission data where available. Finally, the impacts on the balance sheets of German banks, funds and insurers are discussed.
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A house prices at risk approach for the German residential real estate market Lucas Hafemann
1 MB, PDF
This paper focuses on the downside risks to the German residential real estate market. It applies the “at-risk” methodology to the German housing market. Quantile regressions reveal that different quantiles of the house price forecast distribution are heterogeneously affected by the same exogenous variables. While past house prices have a very pronounced impact on the median, variations in interest rates predominantly affect the lower quantiles of the distribution. Other factors, such as employment, affect different quantiles more equally. The at-risk model shows that, in the recent era of high inflation and rising interest rates, the forecast distribution of house prices has shifted to the left, resulting in lower expected growth rates of real house prices. Additionally, we find that sparsely populated districts have more pronounced downside risks than densely populated ones.
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Abschätzung des Zinseinkommens der Banken in Deutschland Christoph Memmel
594 KB, PDF
Die Entwicklung des Zinseinkommens der Banken in Deutschland wird in Szenarien abgeschätzt, und zwar für die Jahre 2023 und 2024. Es zeigt sich, dass das Zinseinkommen im Basis-Szenario im Vergleich zum Jahr 2022 zunimmt, wenn man berücksichtigt, dass die Banken an Zinsaufwendungen sparen, weil sie sehr zögerlich sind bei der Erhöhung der Zinsen für Kundeneinlagen, verglichen mit der Zinsentwicklung aus einem Modell, das auf der Vergangenheit fußt.
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Quantifizierung des Pull-to-Par-Effekts für Anleiheportfolios deutscher Banken Lena Strobel
505 KB, PDF
Der Anstieg des Zinsniveaus im Jahr 2022 führte in den Anleiheportfolios deutscher Banken zu hohen Verlusten. Die entstandenen stillen Lasten signalisieren zudem eine verminderte Profitabilität und deuten mittelfristig auf das Risiko hin, dass weitere Verluste entstehen könnten, sofern stille Lasten im Zuge einer Liquidierung von Anleihen realisiert werden müssen. Die vorliegende Analyse quantifiziert ausgehend von der Zinsstruktur zum Jahresende 2022 und unter Berücksichtigung impliziter Terminzinssätze den Pull-to-Par-Effekt, also zukünftige Wertaufholungen, die eintreten, wenn der Wert einer Anleihe zum Laufzeitende wieder zum Nennwert konvergiert. Darüber hinaus werden Auswirkungen aus dem Pull-to-Par-Effekt auf das bilanzielle Ergebnis sowie die stillen Lasten approximiert. Die Ergebnisse zeigen auf, wie schnell die bei Banken eingetretenen Verluste voraussichtlich wieder ausgeglichen werden können und sich Risiken aus stillen Lasten verringern.
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Zusammenfassung der geldpolitischen Sitzung des Rates der Europäischen Zentralbank am 13.-14. Dezember 2023
432 KB, PDF
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