Allgemeine Suche
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Elementary seasonal adjustment of economic data with JDemetra+
The course is aimed at economists and statisticians from central banks who are interested in seasonal adjustment and, in particular, in the application of JDemetra+. Prior knowledge and/or experience of time series analysis in general and seasonal adjustment in particular are welcome but are not a prerequisite for participation.
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Introduction to machine learning
The course is aimed at data-savvy central bankers, regulators and supervisors in areas such as information technology and statistics, or research departments interested in implementing machine learning methods.
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Machine learning, artificial intelligence and big data – the perspective of central banks Expert panel
The expert panel is aimed at central bankers as well as regulators and supervisors with an interest in helping develop best practices in big data mining and management. Participants will be expected to make an active contribution to the discussions and will be invited to present and discuss current issues in machine learning, artificial intelligence and big data in their own jurisdiction.
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Current aspects of retail CBDC for the euro area Online Seminar Series
Economists and policymakers in central banks who would like to enhance their knowledge on climate change and the work done in central banks. Participants should have at least a basic knowledge of related monetary policy, financial stability or banking supervision topics.
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Python for Data Science – A crash course
The course is designed for staff working in information technology, statistics or research departments in central banks and regulatory and supervisory authorities with an interest in applying machine learning methods with Python. It is not aimed at those who already have extensive and advanced knowledge of Python.
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Wöchentlicher Aktivitätsindex für die deutsche Wirtschaft
Der wöchentliche Aktivitätsindex (WAI) ist ein Index, der die realwirtschaftliche Aktivität in Deutschland möglichst zeitnah messen soll. Er basiert auf täglichen, wöchentlichen, monatlichen und vierteljährlichen Indikatoren für die deutsche Wirtschaft.
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Auslandsvermögensstatus
Im 4. Quartal 2023 stieg das deutsche Netto-Auslandsvermögen um 146 Mrd € auf 2,9 Billionen €; das entspricht 70% des Bruttoinlandsproduktes (BIP). Die inländischen Forderungen gegenüber dem Ausland liegen jetzt bei 12,5 Billionen €. Dem stehen inländische Verbindlichkeiten in Höhe von 9,6 Billionen € gegenüber.
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Auslandsverschuldung
Die deutsche Bruttoauslandsverschuldung liegt Ende des 4. Quartals 2023 bei 6,1 Billionen €; in Relation zum Bruttoinlandsprodukt (BIP) ist sie unverändert.
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Auslandsvermögensstatus: Dreidimensionales Darstellungskonzept der Netto-Veränderung
Im vierten Quartal 2023 ist das deutsche Netto-Auslandsvermögen um 146 Milliarden € gewachsen. Das dreidimensionale Darstellungskonzept analysiert die Veränderung des Netto-Auslandsvermögens aus unterschiedlichen Perspektiven.